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구글 스프레드시트 QUERY 함수 기초, 모르면 실무 데이터 노가다 못 벗어납니다

구글 스프레드시트 QUERY 함수 기초, 모르면 실무 데이터 노가다 못 벗어납니다

안녕하세요! 구글 시트로 매일 씨름 중인 초보 직장인입니다. 오늘은 ‘구글 스프레드시트 매일 공부 일지’ [2단계: 실무 응용]의 첫 번째 시간이에요. 사실 오늘 부장님이 수만 개 판매 데이터에서 특정 지역 매출만 따로 뽑아오라고 하셨는데, 필터 걸고 복사 붙여넣기 하다가 시간이 다 가버렸거든요. 그래서 더 효율적인 방법이 없을까 고민하다가 발견한 해결책, 바로 QUERY 함수를 정리해 보려 합니다.

STEP 1. QUERY 함수란 무엇이며 왜 써야 할까요?

QUERY(쿼리) 함수는 방대한 데이터 소스에서 내가 원하는 조건만 골라내어 새로운 표로 만들어주는 아주 강력한 도구입니다. 엑셀의 필터나 피벗 테이블과 비슷해 보이지만, 함수 하나로 실시간 업데이트되는 데이터를 자동 추출한다는 점이 매력적이에요. 여기서 SQL(에스큐엘)이라는 용어가 나오는데, 이는 ‘데이터베이스에 질문을 던지는 언어’라고 이해하시면 됩니다. 쿼리 함수는 구글 시트 안에서 이 언어를 사용해 데이터를 마음대로 주무를 수 있게 해줍니다.

STEP 2. QUERY 함수의 기본 문법과 구조 익히기

가장 기본이 되는 공식은 =QUERY(데이터_범위, "쿼리문", [헤더])입니다. 예를 들어 =QUERY(A1:D100, "SELECT A, B WHERE C > 1000", 1)라고 쓰면, A1부터 D100까지의 범위 중에서 C열의 숫자가 1000보다 큰 데이터만 골라 A열과 B열의 내용만 보여달라는 뜻입니다. 여기서 팁! 열을 지정할 때는 숫자가 아니라 ‘A’, ‘B’처럼 시트 상단의 알파벳 문자를 그대로 사용해야 한다는 점을 꼭 기억하세요.

STEP 3. 실무에서 바로 써먹는 4가지 핵심 구문

실무에서 사용하는 4가지 핵심 구문과 용도를 정리한 표입니다.

구문 용도 사용 방법
SELECT 특정 열 보기 뒤에 열 이름 작성
WHERE 조건 필터링 뒤에 조건 입력
ORDER BY 데이터 정렬 뒤에 내림차순은 ‘DESC’, 오름차순은 ‘ASC’
GROUP BY 합계나 평균 같은 통계 데이터 묶기

이렇게 하면 마치 피벗 테이블처럼 날짜별, 지역별 매출 합계를 순식간에 계산할 수 있습니다.

STEP 4. 날짜 필터링과 자주 하는 실수 예방하기

초보자가 가장 많이 하는 실수는 날짜 데이터를 일반 텍스트처럼 다루는 것입니다. 쿼리문 안에서 날짜 조건을 걸 때는 반드시 date 'YYYY-MM-DD' 형식을 지켜야 합니다. 예를 들어 WHERE A >= date '2024-01-01'처럼 작성해야 시트가 날짜로 인식합니다. 또한, 한 열에 숫자와 문자가 섞여 있으면 쿼리 함수가 데이터 유형을 헷갈려 하여 null(값이 없음)로 표시될 수 있으니 데이터 타입을 통일하는 것이 중요합니다.

STEP 5. 윈도우와 맥에서 유용한 필수 단축키 정리

함수를 작성하다가 범위를 선택하거나 수정할 때 유용한 단축키입니다.

기능 윈도우 맥(Mac)
데이터 전체 범위 선택 Ctrl + Shift + 화살표 ⌘(Command) + Shift + 화살표
셀 편집 F2 Enter

이 단축키만 손에 익어도 함수 입력 속도가 2배는 빨라집니다.

자주 묻는 질문(FAQ)

Q. 원본 데이터가 바뀌면 쿼리 결과도 자동으로 바뀌나요?

A. 네, 쿼리 함수는 실시간으로 범위를 참조하기 때문에 원본 값이 수정되거나 행이 추가되면 결과 표도 즉시 업데이트됩니다.

Q. 엑셀에서도 이 함수를 쓸 수 있나요?

A. 아쉽게도 QUERY 함수는 구글 스프레드시트 전용입니다. 엑셀에서는 ‘파워 쿼리’라는 별도의 기능을 사용해야 비슷한 효과를 낼 수 있습니다.

오늘 배운 내용을 한 줄로 요약하면, ‘QUERY 함수는 복잡한 데이터 필터링과 집계를 함수 하나로 자동화하는 마법사’입니다. 이제 퇴근 시간이 조금 더 빨라질 것 같지 않나요? 다음 시간에는 [2단계: 실무 응용]의 심화 과정으로 여러 시트의 데이터를 하나로 합치는 방법을 공부해보겠습니다. 여러분은 구글 시트를 쓰면서 어떤 점이 가장 궁금하셨나요? 댓글로 질문을 남겨주시면 함께 고민해 보겠습니다!

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